Otimização do uso da IA
Direcionar a IA para casos de uso específicos da indústria criará oportunidades de inovação mais poderosas.
A adoção da IA entre as organizações tem se concentrado predominantemente em funções básicas, como análise de dados, otimização de processos empresariais e controle de qualidade.
No entanto, já observamos organizações implementando IA em tarefas avançadas mais específicas para seus respectivos setores. Por exemplo, 85% das organizações no setor de dados, IA e computação em nuvem utilizam IA para automatizar a limpeza de dados, enquanto 74% das organizações no setor de soluções energéticas aplicam IA para prever demandas de energia.
O desenvolvimento de aplicações específicas de IA mais relevantes para seus respectivos setores permitirá que as organizações capturem maiores oportunidades de inovação e transformação empresarial impulsionadas pela IA.
Principais casos de uso da IA por setor
73% dos
Sistemas sem fio/5G
de monitoramento de rede e falhas
74%
das
Aplicações de previsão de demanda
no setor de energia
69% do
Desenvolvimento e design de veículos
em transporte comercial/industrial
71%
dos
Sistemas de manutenção preditiva
em produção industrial
85% da
Limpeza automatizada de dados
em empresas de dados, nuvem e IA
Perspectiva da TE
Um sistema de manutenção preditiva industrial utiliza IA e dados de sensores em tempo real para prever quando equipamentos ou maquinários necessitarão de manutenção, evitando quebras dispendiosas e tempo de inatividade. Esses sistemas analisam registros históricos e monitoram continuamente a saúde dos equipamentos através de integrações IoT, o que permite detectar sinais precoces de falha. À medida que a tecnologia de IA avança, os algoritmos de aprendizado de máquina melhoram em precisão, aprendendo com dados passados para fazer previsões mais inteligentes. As capacidades em expansão da IA permitem que esses sistemas otimizem cronogramas de manutenção, priorizem tarefas com base no risco e gerem respostas mais rápidas a problemas, resultando em operações mais eficientes, econômicas e confiáveis em diversos setores industriais.
Thomas Schoepf
Vice-Presidente e CTO
Automação Industrial e Eletrificação