Optimiser l'utilisation de l'IA
Cibler l'IA sur des cas d'utilisation spécifiques à l'industrie permettra des innovations plus percutantes.
L'utilisation de l'IA au sein des entreprises s'est largement limitée à des tâches de base, telles que l'analyse des données, la simplification des processus d'entreprise et l'assurance qualité.
Cependant, nous voyons déjà des entreprises appliquer l'IA à des tâches avancées qui sont plus pertinentes pour leur secteur d'activité. Par exemple, 85 % des entreprises du secteur des Données, de l'IA et du Cloud Computing utilisent l'IA pour automatiser le nettoyage des données, tandis que 74 % des entreprises du secteur de l'énergie utilisent l'IA pour prévoir la demande en énergie.
Le développement d'applications ciblées et pertinentes de l'IA pour leur secteur d'activité aidera les entreprises à saisir un plus grand nombre d'opportunités en termes d'innovation et de transformation.
Principales utilisations de l'IA par secteur d'activité
73% du secteur :
Technologie sans fil 5G
Surveillance du réseau et détection des défaillances
74%
du secteur :
Énergie
Prévision de la demande
69% des secteurs :
Automobiles et transports commerciaux
Développement et conception de véhicules
71%
du secteur :
Fabrication industrielle
Systèmes de maintenance prédictive
85% des secteurs :
Données, Cloud Computing et IA
Nettoyage automatisé des données
À retenir
Un système de maintenance prédictive industrielle utilise l'IA et les données des capteurs en temps réel pour prédire le moment où un équipement ou une machine aura besoin d'une maintenance, évitant ainsi les pannes et les temps d'immobilisation qui coûtent cher. Ces systèmes analysent les enregistrements antérieurs et surveillent en permanence le bon état des équipements grâce à des intégrations de l'IoT, ce qui leur permet de détecter les signes précoces de défaillance. À mesure que la technologie de l'IA progresse, les algorithmes de l'apprentissage automatique gagnent en précision, tirant des enseignements des données passées pour faire des prédictions plus intelligentes. Les capacités grandissantes de l'IA permettent à ces systèmes d'optimiser les calendriers de maintenance, de hiérarchiser les tâches en fonction des risques et de permettre des réponses plus rapides aux problèmes, ce qui conduit à des opérations plus efficaces, plus rentables et plus fiables dans toutes les industries.
Thomas Schoepf
Vice-président et Directeur technique
Automatisation industrielle et électrification