AIにおける技術的な課題
エンジニアやエグゼクティブの中には、AI関連のスキルやAIに関する知識不足が自らの成長の妨げになることを心配する人もいます
革新的なテクノロジーを採用することは、企業の成功の原動力となります。しかし、本調査の回答者は、さまざまな新しい技術の中で、自社の業務への導入準備が最も整っていない2つの技術の1つとしてAI を挙げています。
AIの急速な発展により、多くのエンジニアやエグゼクティブは、自分たちがラーニングカーブに遅れをとっていると感じています。AI導入に苦労する理由として、どちらのグループも、社内にAIに関する知識と経験が不足していることを挙げています。
自社に導入する準備ができていないと感じられているもう1 つの技術は3Dプリントです。これはAIよりもはるかに前から商業的に利用可能な選択肢でした。イノベーション プロセス自体を変革する上でのAIの重要性を考えると、AIの導入が3Dプリントと同様に長期にわたって企業の課題であり続けるかどうかは興味深いところです。
TEの見解
「新しい技術を企業に導入する際、『急がば回れ』の精神で、時にはゆっくり進むことが、より速く結果を出す近道となることがあります。困難な作業を先に行うことで以降の作業がスピードアップし、ソリューションのスケールアップも容易になります。人工知能も例外ではありません。AI を導入する前に、経営陣はいくつかの重要な問いかけをする必要があります。解決しようとしている問題や疑問は何なのか、それを解決するために必要なデータと、構築したシステムを使用する人材はそろっているのか、この取り組みからどのような成果や価値を期待するのか、ということです。初期段階でこのような基準を持つことは非常に重要です。後から間違いを修正するのは非常に困難になるからです。正しい方法でAIを導入し、適切な機会に活用する企業は、大きな変革を遂げるでしょう。AIを導入するための事前準備をしっかり行い、急速に変化するこの技術に対応して進化できる俊敏性を持つ企業が成功を収めます。この有望な技術の潜在能力を引き出すには、時間と忍耐力、そして多大な努力が必要です」。
Joseph Eckroth(ジョセフ・エクロス)
Chief Information Officer