TE Connectivity
wide range of engineers working together

AIに関する知識格差の解消

AIの導入を成功させるには、関連するトレーニングへの投資が不可欠です

エンジニアもエグゼクティブも、進むべき道が明確にわかっています。両グループとも、AIに関連するトレーニングとスキルアップが、AIの導入を遅らせる技術的な課題の克服に役立つことに同意しています。

また、AIが急速に重要なテクノロジーになると考えられているため、両グループの79%は、今後3年間でトレーニングを充実させるための投資を増やすと考えています。計画的にトレーニングを実施する企業は、イノベーションを加速するAIの潜在力を活用する上で有利な立場を築くことができるでしょう。一方、これらの投資を怠った企業は、エンジニア人材を失い、競合他社に遅れをとってしまう可能性があります。

AIソリューションの実装と保守のために、機械学習エンジニアやデータ プロダクト マネージャーのようなまったく新しい職種が生まれます。既存の職種も、新しいAIビジネスモデルに伴う新しい活動を取り入れるために進化しなければならず、これがデジタルトランスフォーメーションを推進していくことになります。

成功の鍵はトレーニング

21% のエンジニアは

AIに関するトレーニング不足が

企業への効果的なAI導入を難しくしていると考えている

86%

のエグゼクティブは

AIに関連する継続的なトレーニングやスキルアップが

エンジニアにとって必須であると考えている

TE見解

AI・持続可能性のチーフトランスフォーメーションリーダーであるPhil Gilchristは、「エンジニア企業が完全にAIに対応するのは容易ではない」と述べています。

Phil Gilchrist, TE's Chief Transformation Leader for AI and Sustainability

AI・持続可能性のチーフトランスフォーメーションリーダーであるPhil Gilchristは、「エンジニア企業が完全にAIに対応するのは容易ではない」と述べています。