Tendance
La puissance de la technologie
L’Internet des objets transforme la technologie, les marchés et les relations d’affaires.
Rien de nouveau ici
La façon dont les entreprises font des affaires est en évolution permanente. Lorsque les chariots tirés par des chevaux ont cédé la place aux trains et aux automobiles, quelqu’un quelque part a sûrement déclaré : « Nous fabriquons les meilleures roues de diligence. Nous ne connaissons pas le marché des trains, et ils utilisent des roues en acier. Nous ne connaissons pas le marché des voitures, et elles utilisent des pneus en caoutchouc. » Quelques années plus tard, si ces constructeurs continuaient à dire : « Nous fabriquons toujours les meilleures roues de diligence », qui les écoutait encore ?
Le réseautage a été une révolution. Les entreprises ont toujours eu des données d’entreprise ; ces données qui leur ont permis de créer de la valeur pour les clients. Jusqu'à très récemment, toutes ces données étaient sur papier. Plus tard, elles ont été traitées sur PC et échangées de poste en poste sur disquettes. Finalement, ces données informatiques se sont retrouvées sur le réseau de l’entreprise administré par le service informatique à l'aide d'équipements de marque. En fin de compte, les données d’entreprise ont été agrégées et exploitées dans des services spécialisés, tels que la messagerie et la gestion des commandes, depuis l’intranet de l’entreprise ou via Internet. À cette époque, la chaîne de valeur du marché était axée sur les fournisseurs d’équipements et les intégrateurs. Ces entreprises procuraient les ressources de routage et d’agrégation dont chaque entreprise, grande ou petite, avait besoin pour fonctionner. Les fournisseurs d’équipement ont continué d’accroître la vitesse, la capacité et l’accessibilité, tout en réduisant les coûts, permettant aux entreprises d’apporter de la valeur ajoutée. Avec l’essor d’Internet, cette chaîne de valeur est devenue la norme dans le monde des affaires.
La chaîne de valeur des solutions en réseau avant l’IoT.
Le Big Data a provoqué le mouvement de bascule
Avant l’IoT, il y avait le Big Data : des volumes massifs de données d’entreprise collectées et analysées pour en extraire des informations commerciales utiles. Les données proviennent généralement de sources de données déjà disponibles, mais auparavant ingérables. Elles informent par exemple sur le comportement d’utilisation du Web, les données de point de vente, les performances du réseau et les détails des transactions financières.
Le Big Data a créé une opportunité pour les entreprises qui disposaient de capacités d’analyse et de traitement massives, leur permettant de créer des services à valeur ajoutée. De nombreuses solutions commerciales n’ont pas tenu la promesse du Big Data, à savoir fournir des informations exploitables justifiant l’investissement. Quelques entreprises – celles suffisamment grandes pour procéder à l’investissement – qui ont internalisé l’analyse big data, ont réussi à améliorer leurs opérations. Mais aux yeux du marché, le Big Data a déçu les attentes de valeur.
Peu d’entreprises ont la capacité de sourcer les données, de les analyser aux points de connexion clés du système et de mettre en place l’infrastructure nécessaire pour procurer la valeur ajoutée aux fournisseurs de services.
L’IoT sauve le Big Data. Puis le Big Data est arrivé, déplaçant l’intérêt des entreprises vers les services. Mais là où le Big Data n’a pas réussi à focaliser complètement la chaîne de valeur sur les services de données, l’Internet des objets l’y a verrouillé. Certains des fournisseurs d’équipement et de cloud réseau, qui avaient mis en œuvre avec succès des systèmes Big Data pour leurs propres opérations, ont tiré parti de ces systèmes pour fournir des offres de service à la clientèle. En conséquence, ces systèmes sont devenus des plates-formes, qui ont permis les services personnalisés et l’intégration des données d’entreprise. La plateforme IoT était née. À cette époque, le marché des smartphones était en plein essor et de nouveaux appareils tels que les thermostats intelligents généraient de nouveaux types de données précieuses à travers eux. Les sociétés et les entreprises industrielles ont vu une opportunité similaire dans l'exploitation de nouvelles sources de données et de leur traitement à l'aide de plates-formes de services IoT.
Predix est un excellent exemple
GE a développé sa plateforme Predix pour l’analyse interne du Big Data. GE avait une vision précoce de ce que l’Internet industriel allait devenir, à savoir un outil susceptible d’aider les fabricants à améliorer l’exécution et à gagner en efficacité grâce à des informations dérivées de données d’entreprise et à de nouvelles sources de données précieuses. Après avoir démontré les avantages de Predix au sein de ses propres opérations, GE a déployé la solution en tant que service IoT, et plus récemment en tant que service cloud de plate-forme. En tant que plate-forme ouverte, comme l’App Store d’Apple pour les applications téléphoniques, les clients et les partenaires peuvent créer des applications analytiques qui, à leur tour, étoffent les capacités de service IoT de Predix.
L’IoT génère de nouvelles relations. L’IoT a transformé les relations commerciales et orienté le marché vers la chaîne de valeur technologique en réseau. L’accent mis jusqu'alors sur l’équipement et l’intégration a laissé la place à la création et à l’activation de services IoT. Il en résulte un « vide » perturbateur au milieu de la chaîne de valeur. Dans la foulée, les fournisseurs d’équipements de réseau ont découvert qu’il leur fallait un moyen de recueillir des données et de fournir un traitement local spécialisé. Le basculement a changé leur écosystème de produits de la prise en charge d'une mise en réseau générique à l’alimentation d’une plate-forme IoT soutenue par la demande de données pré-traitées. Pour les entreprises situées plus bas dans la chaîne de valeur, ce changement a créé un besoin de capacités de traitement de données nouvelles et différentes pour se connecter à l’écosystème IoT.
Dans la chaîne de valeur de l’IoT, le partenariat est impératif pour réussir. Peu d’entreprises ont la capacité de sourcer les données, de les analyser aux points de connexion clés du système et de mettre en place l’infrastructure nécessaire pour procurer la valeur ajoutée aux fournisseurs de services. Les fournisseurs d’équipements de mise en réseau et les agrégateurs de données du milieu de la chaîne de valeur ont la possibilité (la nécessité, en réalité) de « s’associer » avec les facilitateurs de données, situés plus bas dans la chaîne de valeur. Les facilitateurs de données, ces entreprises capables de générer des données de valeur, ont la possibilité de s’associer à ces fournisseurs d’équipements : cela leur permet de progresser dans la chaîne de valeur pour fournir les données aux fournisseurs de services. En fin de compte, ces types de partenariats créent une plus grande valeur pour tous les maillons de la chaîne de valeur.
La nouvelle chaîne de valeur basée sur l'IoT des solutions en réseau.
Les nouvelles données de valeur. La recherche de services nouveaux et de meilleure qualité a également mis en évidence la nécessité de sources de données nouvelles et de meilleure qualité depuis la périphérie du réseau. La signification des données de valeur du côté des entrées de la chaîne de valeur a changé. Ce ne sont plus simplement des données d’entreprise mais toutes sortes de données pertinentes accessibles de l’intérieur ou de l’extérieur de l’entreprise. Ces nouvelles données de valeur peuvent inclure, par exemple, des données captées directement des machines et extraites en temps réel, des métadonnées associées aux processus métier ou des statistiques sur l’activité des employés.
Maintenance prédictive
La maintenance prédictive est probablement l’application la plus vantée de l’IoT industriel (IIoT). La maintenance prédictive vise à déterminer le moment où l’équipement risque de tomber en panne afin d’effectuer la maintenance avant que la panne ne se produise, afin d’aider les entreprises à contrôler les coûts et à réduire les temps d’arrêt des machines. Considérons le scénario d’une ligne d’usine composée de plusieurs machines. Chaque fois qu’une machine est mise hors service pour une maintenance préventive, la ligne tombe en panne, arrêtant la production. Si les machines tombent en panne, la ligne peut tomber en panne à tout moment, voire à un moment clé de la production. Avec la maintenance prédictive, chaque machine est surveillée – en temps réel – pour déterminer ses besoins de maintenance en fonction de facteurs réels (par exemple, l’analyse des vibrations). Cela permet de planifier les interventions et aux entreprises de déterminer quand arrêter une ligne pour l'entretien des machines, en évitant les pannes impromptues qui perturbent les calendriers de production clés ou gâchent les ressources avec des réparations évitables.
Qu’est-ce que tout cela signifie ? Le changement est une opportunité ; l’ignorer est dangereux. Les entreprises qui acceptent et travaillent à surmonter les défis émergents de l’IoT peuvent traverser la chaîne de valeur, forger des partenariats susceptibles de développer leurs activités et établir des relations clients de plus grande valeur. Les entreprises qui ignorent le changement induit par l’IoT peuvent ne pas faire faillite, mais risquent de se retrouver dans la situation du meilleur fabricant de roues de diligence en bois dans un monde de pneus en caoutchouc.
Auteur
Rick Stuby, spécialiste de l’industrie de l’Internet industriel des objets (IIoT)
