Capteurs pour la maintenance conditionnelle

Application

MAINTENANCE CONDITIONNELLE

Découvrez comment les capteurs pour la maintenance préventive permettent d'anticiper les défaillances des machines, d'augmenter la productivité, de réduire les coûts de maintenance et d'améliorer la sécurité des employés.

Bien que la maintenance conditionnelle existe depuis des années, elle est en train d'évoluer grâce à l'internet des objets (IoT).  Cette évolution de l'IoT et de son écosystème, qui prend en charge la surveillance continue de tous les équipements de l'usine, a eu une incidence sur les procédures de maintenance conditionnelle et a contribué à l'évolution des opérations de maintenance préventive. Les capteurs sont désormais fabriqués pour répondre aux exigences de l'écosystème de l'IoT. Les derniers développements en matière de capteurs sont influencés par les tendances de l’IoT, telles que la miniaturisation, la numérisation, la fusion de capteurs, les technologies basse consommation et sans fil, tout en étant adaptés aux environnements difficiles. En conséquence, les capteurs évoluent pour permettre une maintenance conditionnelle continue en collectant des données qui facilitent les décisions intelligentes via l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle (IA). Les capteurs de vibration, de pression, de position, de vitesse, de propriétés des fluides, de température et d'humidité jouent tous un rôle essentiel dans la maintenance conditionnelle industrielle. Ces capteurs industriels contribuent à réduire les temps d'arrêt en prédisant les défaillances des machines, en augmentant la productivité, en réduisant les coûts de maintenance et en améliorant la sécurité des employés.

Infographie sur les atouts de la maintenance conditionnelle

Jusqu'à présent, les capteurs pour la maintenance conditionnelle industrielle ont été utilisés pour les machines lourdes et haut de gamme telles que les éoliennes, les pompes industrielles, les compresseurs et les systèmes CVC. Cependant, avec l'évolution de l'IoT et l'augmentation de l'automatisation, il est nécessaire d'ajouter des capteurs pour la maintenance conditionnelle sur des systèmes plus petits tels que les broches de machines, les tapis roulants, les tables de tri et les machines-outils, qui nécessitent une meilleure maintenance préventive. Réduire les temps d'arrêt des machines dans ces applications industrielles est une préoccupation majeure pour assurer la rentabilité et la satisfaction des clients. Par conséquent, l'intérêt de mettre en œuvre des procédures de maintenance conditionnelle et préventive comprend de nombreux avantages qui ne pourraient être obtenus sans l'utilisation de capteurs précis et fiables. Avec le bon capteur pour mesurer les données nécessaires, la maintenance conditionnelle peut être effectuée dans n'importe quelle application industrielle et la maintenance préventive peut être mise en place si besoin pour confirmer que les opérations peuvent rester opérationnelles.

Capteurs pour la maintenance préventive dans les environnements difficiles
Webinaire à la demande

Découvrez comment les capteurs peuvent être utilisés dans le cadre de la maintenance préventive et découvrez l’intérêt de reconnaître les capteurs comme des composants clés pour la maintenance conditionnelle. Ces capteurs industriels permettent de prévoir les défaillances des machines, d’augmenter la productivité, de réduire les coûts de maintenance et d’améliorer la sécurité des employés au sein d'environnements difficiles.

Capteurs pour la maintenance préventive dans les environnements difficiles
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Capteurs pour la maintenance conditionnelle
Webinaire sur l’activation de l’industrie 4.0

Bien que la maintenance conditionnelle existe depuis des années, elle est en train d'évoluer grâce à l'internet des objets (IoT). Regardez ce webinaire pour découvrir comment l’IoT évolue, comment les capteurs de maintenance conditionnelle permettent ce changement, et l’intérêt de reconnaître les capteurs comme des composants clés pour la maintenance conditionnelle. 

Capteurs pour la maintenance conditionnelle
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Diminuer les temps d'arrêt couteux : les accéléromètres transforment la maintenance des machines
Webinaire à la demande

Les usines deviennent de plus en plus autonomes et ont besoin de capteurs pour surveiller les équipements présents. Regardez ce webinaire pour découvrir comment les capteurs collectent des données essentielles pour analyser les performances, améliorer l'efficacité, réduire les coûts et mieux utiliser les équipements.

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Les usines deviennent de plus en plus autonomes et ont besoin de capteurs pour surveiller les équipements présents. Regardez ce webinaire pour découvrir comment les capteurs collectent des données essentielles pour analyser les performances, améliorer l'efficacité, réduire les coûts et mieux utiliser les équipements.

FOIRE AUX QUESTIONS

1

Qu’est-ce-que la maintenance conditionnelle industrielle ?

La maintenance conditionnelle est la méthode d’évaluation des composants dans l’équipement industriel pour identifier tout changement qui se produit dans les machines et qui indique généralement la présence d’un problème. Si un changement important est détecté, cela peut indiquer qu'une maintenance est nécessaire.

2

Qu’est-ce que la maintenance préventive ?

La maintenance prédictive est une sous-catégorie de la maintenance conditionnelle qui se concentre sur la détermination du moment où la maintenance doit être effectuée sur les équipements et les machines industriels. Elle permet aux usines de production d'être opérationnelles et permet le développement continu des produits afin de garantir la rentabilité et la satisfaction des clients.

3

Les capteurs permettent-ils la maintenance conditionnelle et la maintenance préventive ?

Oui, en plaçant des capteurs sur l’équipement industriel pour surveiller les performances, identifier les changements dans différents paramètres et déterminer si les changements signalent un besoin de maintenance, cela permet de recourir à la maintenance conditionnelle et/ou à la maintenance préventive. Les capteurs évoluent pour permettre une maintenance conditionnelle continue en collectant des données qui facilitent les décisions intelligentes via l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle (IA).