Systèmes de serveurs de formation

Notre monde est plus connecté que jamais avec des milliards de dispositifs IoT à la périphérie qui génèrent collectivement une énorme quantité de données.  Ces ensembles de données massifs sont ensuite transférés et stockés dans des centres de données cloud partout dans le monde. Les informations tirées de ces données changent notre façon de faire des affaires, d’interagir avec les gens et de vivre notre vie quotidienne. Ces informations sont normalement générées en traitant les données par des réseaux neuronaux pour reconnaître les modèles et catégoriser les informations. L’entraînement de ces réseaux neuronaux est extrêmement gourmand en ressources informatiques et nécessite des architectures système hautes performances. Alors que les processeurs sont la pierre angulaire du centre de données, la nature hautement répétitive et parallèle des charges de travail liées à l’intelligence artificielle peut être gérée de manière plus optimale avec une combinaison de dispositifs informatiques.

Les accélérateurs matériels sont généralement utilisés pour accélérer les fonctions du réseau, du stockage et des systèmes informatiques, afin de gérer ces charges de travail exigeantes.  Les FPGA, GPU et ASIC sont tous des accélérateurs matériels, et chacun peut être utilisé pour optimiser le système pour une tâche spécifique. Les FPGA (Field Programmable Gate Arrays, matrices prédiffusées programmables par l’utilisateur) sont couramment utilisés pour accélérer les processus de réseau et de stockage et décharger le processeur de ces tâches. Les unités de traitement graphique (GPU) sont conçues pour gérer des tâches simultanées et peuvent traiter de grands ensembles de données plus efficacement que les processeurs. Les circuits intégrés spécifiques aux applications, ou ASIC, sont des processeurs conçus pour des charges de travail ou des tâches spécifiques, pour permettre un rendement énergétique optimal. Les centres de données « hyperscale » et cloud peuvent gérer un large éventail de services et utilisent donc une combinaison de ces appareils en sélectionnant les mieux adaptés à leurs besoins.

Des protocoles tels qu’Ethernet et InfiniBand sont utilisés pour connecter ces appareils au réseau.  Les produits de la gamme d’E/S haute débit de TE, tels que OSFP et QSFP-DD, permettent d’effectuer ces connexions. PCIe est utilisé pour connecter les périphériques de stockage, les cartes d’interface réseau (NIC) et les accélérateurs matériels au processeur. La famille de connecteurs et de câbles Sliver de TE comprend des produits conformes à la spécification SFF-TA-1002 et permet à ces appareils de se connecter et de fonctionner à des vitesses PCIe Gen 5 et Gen 6. 

Compute Express Link (CXL) et Gen-Z sont des protocoles émergents et rapidement adoptés qui visent à supprimer le goulot d’étranglement de la mémoire en activant une mémoire cache cohérente. Cela contribue à la mise en place de nouvelles architectures, lesquelles rendent nécessaire le recours à des tissus PCIe externes qui utilisent des produits de connectivité comme CDFP et Mini-SAS HD. 

Le système de câbles et de connecteurs de fond de panier haute vitesse STRADA Whisper de TE peut permettre la modularité du système en offrant une connexion aveugle à des vitesses de 112 Gbit/s PAM-4.