トレーニング サーバ システム

最先端で集合的に膨大なデータを生成している数十億もの IoT デバイスにより、私たちの世界はこれまでになく密接につながっています。 次にこれらの膨大なデータ セットは、世界中のクラウド データセンターに伝送され、そこで保存されます。このようなデータは、私たちが業務を行ったり、他の人々と交流したり、あるいは日常生活を送る方式を大きく変えました。このような新しい側面は、多くの場合ニューラル ネットワークを介してデータを処理し、パターンの認識と情報の分類を行うことによって生まれます。このようなニューラル ネットワークのトレーニングは、極めて強度の高いコンピュータ処理であるため、高性能のシステム アーキテクチャが必要です。CPU がデータセンターの中心的な役割を果たす一方で、反復性と並列性が高い人工知能の作業負荷は、さまざまなコンピュータ デバイスの組み合わせにより、より適切に処理することが可能です。

一般的にハードウェア アクセラレータは、ネットワーク、ストレージ、およびコンピュータ デバイスの機能を高速化して、このような要求が高い作業負荷を処理できるように活用されています。 FPGA、GPU、および ASIC は、いずれもハードウェア アクセラレータで、固有のタスク向けにシステムを最適化する際に利用できます。一般的にフィールド プログラマブル ゲート アレイ (FPGA) は、ネットワークと保存処理を高速化し、これらのタスクによる負担から CPU を解放する場合に利用されています。グラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) は、同時に発生するタスクを処理できるように設計されているため、CPU よりも効率的に大量のデータ セットを処理できます。特定用途向け集積回路 (ASIC) は、特定の作業負荷またはタスクを考慮して設計されたプロセッサで、電力効率の最適化が可能となります。ハイパースケールおよびクラウド データセンターは、さまざまなサービスを処理できるため、それぞれの需要に最も適合するように、これらのデバイスを組み合わせて使用することが可能です。

Ethernet および InfiniBand などのプロトコルは、これらのデバイスをネットワークに接続する場合に利用されています。 OSFP および QSFP-DD などの TE の高速 IO 製品群では、このような接続が可能です。PCIe は、ストレージ デバイス、ネットワーク インタフェース カード (NIC)、およびハードウェア アクセラレータを CPU に接続する場合に利用されています。TE の Silver コネクタとケーブル 製品群には、SFF-TA-1002 仕様に準拠し、これらのデバイスの接続と、第 5 世代および第 6 世代 PCIe の速度での動作を可能とする製品が含まれています。 

新たに登場した Compute Express Link (CXL) と Gen-Z は、キャッシュ コヒーレント メモリの実現により、メモリのボトルネックを解消することを目的として、急速に普及しているプロトコルです。これにより、新しいアーキテクチャが促進され、CDFP および Mini-SAS HD などの接続製品を使用する外部 PCIe ファブリックの需要が創出されます。 

TE の STRADA Whisper 高速バックプレーン コネクタおよびケーブル システムは、112 Gbps の PAM-4 速度でのブラインド嵌合接続を提供することにより、システム モジュール性を実現します。