Trends bei der Echtzeit- und Fernbeobachtung von Patienten

Die Weltbevölkerung wird immer älter. Die Menschen leben länger bei guter Gesundheit, aber viele von ihnen leben auch länger mit chronischen Krankheiten, welche die Gesundheitssysteme und Ressourcen belasten. Nach Angaben der Weltgesundheitsorganisation (WHO) wird die Zahl der Menschen, die 65 Jahre oder älter sind, von schätzungsweise 524 Millionen im Jahr 2010 auf fast 1,5 Milliarden im Jahr 2050 ansteigen, wobei der größte Teil dieses Anstiegs in den Entwicklungsländern stattfinden wird.

Eine weitere Studie, die im Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA) veröffentlicht wurde, kommt zu dem Schluss, dass „Telemonitoring das Engagement der Patienten für ihre allgemeine Gesundheit und die Befolgung der Empfehlungen ihres Arztes zur Behandlung ihrer chronischen Krankheiten weiter verbessert.“ 

Bewegen sich Unternehmen und Leistungserbringer im Gesundheitswesen in Richtung einer wertorientierten Versorgung? Branchenanalysten sagen ja. Die zunehmende Konzentration auf eine wertorientierte Versorgung verschiebt die finanziellen Anreize hin zu einem Gesundheitsmodell, bei dem die Leistungserbringer auf der Grundlage des Gesundheitszustands ihrer Patienten und nicht auf der Grundlage der Anzahl der durchgeführten Tests, Besuche oder Verfahren bezahlt werden. Es geht um die Qualität der Versorgung, nicht um die Quantität.

Aber hier könnten neue Geräte und Technologien einen großen Einfluss haben, und in einigen Fällen ist dies bereits der Fall. Ein Beispiel: Datensensoren könnten einem Arzt helfen, potenzielle Probleme in einem Prothesenkniegelenk zu erkennen, indem sie die bilaterale Kraftverteilung und die Druckmuster in der unteren Extremität zusammenfassen. Neben dem enormen Nutzen für den Patienten, der bei den ersten Anzeichen einer Überlastung gewarnt wird, profitiert der Leistungserbringer von der 24/7-Überwachung, die eine Anpassung der Behandlung ermöglicht, und der Kostenträger vermeidet zusätzliche Kosten für eine verlängerte Genesung oder Heilbehandlung.

Dies ist nur ein weiteres Beispiel dafür, wie Fortschritte in der Sensortechnologie dies möglich machen – zum Teil, weil es viel einfacher wird, neue Daten zu sammeln.

Einige Branchenanalysten sind der Ansicht, dass „Big Data“ die wichtigsten Trends im Gesundheitswesen – wie Präzisionsmedizin, prädiktive Analytik und maschinelles Lernen – vorantreibt, so ein Artikel in HealthIT Analytics. Big Data hat bereits tiefgreifende Auswirkungen auf die Gesundheitsfürsorge in Bereichen wie Onkologie, Neurologie, Kardiologie, Genomik und anderen Fachgebieten, in denen stärker personalisierte Therapien und Diagnoseinstrumente entwickelt werden. Und patientenspezifische Daten werden zunehmend durch eine neue Generation von Geräten und Anwendungen verfügbar, die Informationen über tragbare Technologien, Heimmonitore und Smartphones sammeln. In einem Papier von Stanford Medicine mit dem Titel „Harnessing the power of data in healthcare“ (Die Macht der Daten im Gesundheitswesen nutzen) heißt es, dass Daten alle Komponenten des Gesundheitsökosystems durchdringen - medizinische Forschung, tägliches Leben, Patientenerfahrungen, laufende Versorgung, Vorhersage und Prävention. In dem Bericht heißt es:

„Die Fokussierung auf Daten in den kommenden Jahren hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung präventiver, prädiktiver und personalisierter zu gestalten, die Gesundheitskosten deutlich zu senken und eine bessere Krankenpflege zu ermöglichen.“

Big Data ermöglicht es medizinischen Leistungserbringern und Fachkräften, eine viel größere Bevölkerungsbasis zu erfassen und zu analysieren und riesige Mengen neuer Daten auszuwerten, wodurch sich neue Forschungsbereiche und Behandlungsmöglichkeiten eröffnen. Auch hier können Fernüberwachungssysteme helfen, diese Informationen zu sammeln und die Analyse dieser gesundheitsbezogenen Big Data voranzutreiben.

Die meisten Menschen würden zustimmen: Das Internet hat alles verändert. Heute glauben viele, dass das IoT alles noch einmal verändern wird. Schließlich wird das IoT Patienten und Leistungserbringer in die Lage versetzen, für ein effektiveres Management chronischer Krankheiten, eine stärkere Einbindung und eine offenere Kommunikation zusammenzuarbeiten.

Die Integration von IoT-Funktionen in medizinische Geräte verspricht eine erhebliche Verbesserung der Qualität und Effizienz der Gesundheitsversorgung, insbesondere für ältere Menschen, chronisch Kranke und Patienten, die einer ständigen Überwachung bedürfen. Es gibt ein wachsendes Interesse an IoT-gesteuerten Gesundheitsdiensten und tragbaren medizinischen Geräten, die mit Sensoren, Aktoren und anderen mobilen Kommunikationsmethoden ausgestattet sind, die eine kontinuierliche Überwachung und Übertragung von Patientendaten über Cloud-basierte Plattformen ermöglichen. Diese Geräte können Ärzte und
Pflegepersonal über wichtige Veränderungen der Vitalparameter informieren. Es ist sogar ein großes Geschäft geworden. Einigen Schätzungen zufolge könnten die Ausgaben für IoT im Gesundheitswesen in nur vier Jahren 120 Milliarden US-Dollar übersteigen.

Heutzutage überwachen Geräte alle Arten von Patientenverhalten – von Blutzuckermessgeräten über Fetalmonitore bis hin zu Elektrokardiogrammen und Blutdruckmessungen. Und während Patienten heute oft einen Arzt aufsuchen müssen, könnten die intelligenten Überwachungsgeräte von morgen das ändern. So können einige intelligente Geräte heute beispielsweise erkennen, ob Medikamente zu Hause regelmäßig aus intelligenten Spendern eingenommen werden. Ist dies nicht der Fall, kann das Personal per Telefonanruf oder einer anderen Kontaktform Kontakt mit den Patienten aufnehmen, damit sie die richtige Dosierung der Medikamente erhalten. Die Möglichkeiten, die das IoT dem Gesundheitswesen bietet, um Kosten zu senken und die Krankenpflege zu verbessern, sind nahezu unbegrenzt.

Die klinische Anwendung tragbarer medizinischer Technologien entwickelt sich rasch, da Technologieunternehmen mit Gesundheitsorganisationen zusammenarbeiten, um Patienten und Ärzten zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Betrachten Sie einige der folgenden Anwendungen:

• Fernbeobachtung von Schlaf- und Vitaldaten bei bettlägerigen Patienten.
  
• Handschuhe mit Bluetooth-Sensoren, die Schlaganfallpatienten mit neurologischen und muskuloskelettalen Schäden helfen, die Beweglichkeit ihrer Hände wiederzuerlangen.
• Schmerzfreie und genaue Glukosemessung.
• Geräte zur kontinuierlichen Temperaturüberwachung (z. B. Brustgurte), die bei Säuglingen und Kleinkindern, postoperativen Patienten, Krebspatienten und älteren Menschen eingesetzt werden können.
• Stirnband und/oder Ohrstöpsel, die Schmerzen im Elektroenzephalogramm (EEG) des Benutzers messen, um ein besseres Schmerzmanagement zu ermöglichen.
• Personalisierte, KI-basierte tragbare Technologies, die vom Benutzer lernen. Denken Sie an Smartwatches, die die gefährliche Apnoe im Schlaf erkennen und normalisieren.
• Intelligente Brillen, die Blinden helfen, zu sehen, was sie nicht sehen können, und sie durch Situationen führen.

Obwohl viele neue Geräte entwickelt werden, ist es nach wie vor eine Herausforderung sicherzustellen, dass diese Geräte Daten zusammenführen und austauschen sowie zuverlässig und sicher kommunizieren können.