機械状態監視

状態監視には何年もの歴史がありますが、IoT によって進化しつつあります。 IoT の発展、そしてあらゆる工場設備において継続的監視をサポートするその先進のエコシステムは、状態監視の慣行に影響を及ぼして予知保全作業の発展に寄与してきました。センサは、この IoT エコシステムに求められる要件に対応できるように製造されるようになっています。最新のセンサ開発は、小型化、デジタル化、センサの融合、低消費電力、ワイヤレス技術などの IoT のトレンドから影響を受けつつあります。同時に、過酷な環境に耐えられるようにパッケージングされています。結果として、センサは、機械学習や AI (人工知能) によってインテリジェントな決定を容易にするデータを収集することで継続的な状態監視ができるように進展しています。振動、圧力、位置、速度、流体特性、温度、湿度の各センサは、いずれも機械状態監視用途の中で重要な役割を果たします。これらの産業用センサは、装置故障の予測、生産性の改善、メンテナンス コストの低減、作業者の安全性の改善によって停電の削減に役立ちます。

これまで、機械状態監視センサは、風車、工業用ポンプ、コンプレッサ、HVAC システムなど、ハイエンド機種の重機で使用されてきました。 しかし、IoT における変革やオートメーション作業の増加に伴い、機械スピンドル、コンベヤ ベルト、選別台、工作機械など、より優れた予知保全を必要とする、より小型の大量生産システムに機械状態監視センサを採用する需要が高まっています。これらの産業用途における装置のダウンタイムの削減は、カスタマ エクスペリエンスや収益性の点で、きわめて重要な考慮すべき問題です。したがって、状態監視と予防保全の実施を取り入れることには、正確かつ信頼性の高いセンサなしでは実現できない多くの利点があります。必要なデータの測定に適したセンサを使用することで、どのような産業用途でも状態監視を実現できるでしょう。そして、必要に応じて予知保全が実行されて業務を継続できるかどうかが確認されます。