Tendencia
El poder de la tecnología
El Internet de las cosas está transformando la tecnología, los mercados y las relaciones comerciales.
Nada nuevo aquí
Los cambios fundamentales en la forma en que las empresas hacen negocios siempre han ocurrido. Cuando los vagones tirados por caballos comenzaron a dar paso a los trenes y automóviles, probablemente hubo alguien que dijo: "Hacemos las mejores ruedas de diligencia. No conocemos el mercado de los trenes y utilizan ruedas de acero. No conocemos el mercado de autos y utilizan ruedas de goma". Años más tarde, si el negocio logró sobrevivir, estas compañías podrían haber seguido diciendo: "Todavía hacemos las mejores ruedas de diligencia", pero muy pocos probablemente lo escucharon o se preocuparon.
El trabajo en red fue una revolución. Las empresas siempre han tenido datos empresariales; los datos empresariales que les permitieron crear utilidad para los clientes. Durante la mayor parte de la historia, gestionaron estos datos en papel. Más tarde se procesaron en computadoras personales y se revolvieron entre estaciones en disquetes. Con el tiempo, los datos de la computadora se vincularon a la red de la compañía administrada por un departamento de TI con equipos de red de renombre. En última instancia, los datos empresariales se agregaron y aprovecharon en servicios empresariales especializados, como el correo electrónico y la gestión de pedidos, presentados desde la intranet de la empresa o accedidos a través de Internet. Durante este tiempo, la cadena de valor del mercado se centró en los proveedores e integradores de equipos. Estas compañías proporcionaron los recursos de enrutamiento y agregación que cada empresa, grande o pequeña, necesitaba para operar. Los proveedores de equipos continuaron aumentando la velocidad, la capacidad y la accesibilidad, al tiempo que redujeron los costos, lo que permitió a todas las empresas agregar valor. Con el auge del Internet, esta cadena de valor se fijó como la norma en el mundo de los negocios.
La cadena de valor de las soluciones en red antes del internet de las cosas.
Big Data causó el cambio
Antes del internet de las cosas, existía Big Data: volúmenes masivos de datos empresariales recopilados y analizados para obtener información empresarial útil. Los datos generalmente provienen de fuentes de datos ya disponibles, pero previamente inmanejables. Las fuentes de ejemplo son el comportamiento de uso de la web, los datos del punto de venta, la información de rendimiento de la red y los detalles de las transacciones financieras.
Big Data creó una oportunidad para las empresas que tenían capacidades de análisis y procesamiento masivo, lo que les permitió crear servicios de valor agregado. Muchas soluciones comerciales se quedaron cortas para cumplir la promesa de Big Data y no lograron ofrecer información procesable digna de la inversión. Unas pocas empresas, aquellas lo suficientemente grandes como para realizar la inversión, que internalizaron el análisis de Big Data, pudieron mejorar sus operaciones. Pero, a los ojos del mercado, Big Data lució como un punto de valor.
Pocas empresas tienen la capacidad de obtener datos, habilitar el análisis en conexiones clave del sistema y suministrar la infraestructura para entregarlo todo a los proveedores de servicios.
Internet de las cosas guarda a Big Data. Luego llegó Big Data, desplazando el interés empresarial hacia los servicios. Pero, donde Big Data no logró enfocar completamente la cadena de valor en los servicios de datos, el internet de las cosas lo ha asegurado. Algunos de los proveedores de equipos y redes en la nube, que habían implementado con éxito sistemas de Big Data para sus propias operaciones, aprovecharon esos sistemas para proporcionar ofertas de servicio al cliente. Como resultado, estos sistemas se convirtieron en plataformas, lo que permitió servicios personalizados e integración de datos empresariales. Nació la plataforma del internet de las cosas. Alrededor de este tiempo, el mercado de teléfonos inteligentes estaba floreciendo y nuevos dispositivos como los termostatos inteligentes estaban generando nuevos tipos de datos valiosos a través de ellos. Las empresas y las compañías industriales vieron una oportunidad similar para explotar nuevas fuentes de datos y procesarlas con plataformas de servicios de internet de las cosas.
Predix es un gran ejemplo
GE desarrolló su plataforma Predix para el análisis interno de Big Data. GE tuvo una visión temprana del mercado para el Internet industrial como una herramienta que podría ayudar a los fabricantes a mejorar la ejecución y aumentar la eficiencia a través de información derivada de datos empresariales y nuevas fuentes de datos valiosos. Después de probar las ventajas de Predix dentro de sus propias operaciones, GE lanzó la solución como un servicio de internet de las cosas y, más recientemente, como un servicio de plataforma en la nube. Siendo plataforma abierta, como la App Store de Apple para aplicaciones telefónicas, los clientes y socios pueden crear aplicaciones analíticas que a su vez aumentan las capacidades del servicio de internet de las cosas de Predix.
El Internet de las cosas impulsa nuevas relaciones. El internet de las cosas ha transformado las relaciones comerciales y el enfoque en el mercado en la cadena de valor de la tecnología en red. El enfoque de ayer en los negocios de equipos e integradores se vio trastocado por la creación y habilitación de servicios de internet de las cosas. El resultado es un "vacío" disruptivo en medio de la cadena de valor. Posteriormente, los proveedores de equipos de red descubrieron que necesitaban una forma de recopilar datos y ofrecer un procesamiento local especializado. El giro cambió su ecosistema de productos, de admitir redes genéricas a alimentar una plataforma de internet de las cosas impulsada por una demanda de datos preprocesados. Para las empresas más bajas en la cadena de valor, este cambio creó la necesidad de nuevas y diferentes capacidades de procesamiento de datos para conectarse con el ecosistema del internet de las cosas.
En la cadena de valor del internet de las cosas, la asociación es imprescindible para el éxito. Pocas empresas tienen la capacidad de obtener datos, habilitar el análisis en conexiones clave del sistema y suministrar la infraestructura para entregarlo todo a los proveedores de servicios. Los proveedores de equipos de redes y los agregadores de datos de la mitad de la cadena de valor tienen una oportunidad (una necesidad, en realidad) de "asociarse" en la cadena de valor con habilitadores de datos. Los habilitadores de datos, aquellas empresas con la capacidad de generar datos valiosos, tienen la oportunidad de asociarse con estos proveedores de equipos: les permite ascender en la cadena de valor para entregar los datos a los proveedores de servicios. Al final, este tipo de asociaciones crean un mayor valor para todos a lo largo de la cadena de valor.
La nueva cadena de valor de las soluciones en red, con base en el internet de las cosas.
Los nuevos datos valorados. La búsqueda de nuevos y mejores servicios también ha destacado la necesidad de nuevas y mejores fuentes de datos desde el borde de la red. El significado de los datos valorados en el lado de entrada de la cadena de valor ha cambiado de ser solo datos empresariales a incluir cualquier dato relevante que pueda ser accesible desde dentro o fuera del negocio. Estos nuevos datos valorados pueden incluir, por ejemplo, datos de sensores en tiempo real extraídos directamente de las máquinas, metadatos asociados con los procesos comerciales o estadísticas sobre la actividad de los empleados.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es probablemente la aplicación más alardeada para el internet de las cosas industrial (IIoT). El mantenimiento predictivo tiene la intención de determinar cuándo el equipo podría fallar para realizar el mantenimiento antes de que falle, con el fin de ayudar a las empresas a controlar los costos y reducir las interrupciones y los tiempos de inactividad. Considere el escenario de una línea de fábrica con varias máquinas. Cada vez que una máquina se saca de servicio para un mantenimiento preventivo, la línea se cae, deteniendo la producción. Si se permite que las máquinas fallen, la línea puede caer en cualquier momento, tal vez en un punto clave de la producción. Con el mantenimiento predictivo, cada máquina se monitorea en tiempo real para determinar sus necesidades de mantenimiento en función de factores del mundo real (por ejemplo, análisis de vibraciones). Esto permite la planificación del servicio y permite a las empresas determinar cuándo detener una línea para dar servicio a las máquinas, antes de una falla y sin interrumpir las agendas clave de producción o desperdiciar recursos al realizar reparaciones innecesarias.
¿Qué significa todo esto? El cambio es oportunidad; ignorarlo es peligroso. Las empresas que aceptan y trabajan para superar los desafíos que surgen del internet de las cosas, pueden atravesar la cadena de valor, forjar asociaciones que expandan el negocio y construir relaciones de mayor valor con los clientes. Las empresas que ignoran el cambio impulsado por el internet de las cosas pueden no salir del negocio, pero pueden encontrar dificultades para ser el mejor fabricante de ruedas de diligencias de madera en un mundo de neumáticos de goma.
Autor
Rick Stuby, Especialista de la Industria del Internet industrial de las cosas (IIoT)
