Sensores para el monitoreo de las condiciones

APLICACIÓN

MONITOREO DE LAS CONDICIONES

Los sensores de mantenimiento predictivo pueden predecir fallas en las máquinas, aumentar la productividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad de los trabajadores.

Si bien el monitoreo de las condiciones existe desde hace años, está evolucionando con IoT.  El crecimiento del IoT y el avance de su ecosistema que apoya el monitoreo continuo de todos los activos en una fábrica, ha impactado las prácticas para el monitoreo de las condiciones y ha contribuido al desarrollo de las operaciones de mantenimiento predictivo. En la actualidad, los sensores se fabrican tomando en cuenta los requisitos exigidos por este ecosistema de IoT. Las tendencias de IoT, como la miniaturización, la digitalización, la fusión de datos, la baja potencia y las tecnologías inalámbricas, influyen los últimos avances en sensores a la vez que se diseñan para entornos adversos. Como resultado, los sensores avanzan para hacer posible el monitoreo continuo de las condiciones recopilando datos que facilitan las decisiones inteligentes a través del aprendizaje automático o la inteligencia artificial (IA). Los sensores de vibración, presión, posición, velocidad, propiedad de fluidos, temperatura y humedad desempeñan un papel crítico en aplicaciones para el monitoreo de las condiciones industriales. Estos sensores industriales ayudan a reducir el tiempo de inactividad al predecir fallas en las máquinas, aumentar la productividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad de los trabajadores.

Infografía sobre el valor del monitoreo de las condiciones

Por lo general, los sensores industriales para el monitoreo de las condiciones se han utilizado para maquinaria pesada de gama alta, como molinos de viento, bombas industriales, compresores y sistemas de HVAC. Sin embargo, con el cambio en IoT y el aumento de las prácticas de automatización, existe la necesidad de incorporar sensores para el monitoreo de las condiciones en sistemas más pequeños, como tornos, bandas transportadoras, mesas de clasificación y máquinas herramienta que requieren un mejor mantenimiento predictivo. Reducir el tiempo de inactividad en las máquinas en estas aplicaciones industriales es un crítico aspecto a considerar en términos de la experiencia del cliente y la rentabilidad. Por lo tanto, el valor de implementar prácticas para el monitoreo de las condiciones y el mantenimiento preventivo consiste en muchas ventajas que no se obtendrían sin el uso de sensores precisos y confiables. Con el sensor adecuado para medir los datos requeridos, se pueden monitorear las condiciones en cualquier aplicación industrial y realizarse un mantenimiento predictivo para confirmar que las operaciones puedan llevarse a cabo cuando sea necesario.

Sensores para el mantenimiento predictivo en entornos adversos
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Descubre cómo se pueden utilizar los sensores en el mantenimiento predictivo y el beneficio añadido real de reconocer los sensores como componentes clave de las aplicaciones para el monitoreo de las condiciones. Estos sensores industriales ayudan a predecir fallas en las máquinas, aumentar la productividad, reducir los costos de mantenimiento y mejorar la seguridad de los trabajadores en entornos adversos.

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Sensores para el monitoreo de las condiciones
Seminario web: Los sensores hacen posible la industria 4.0

Si bien el monitoreo de las condiciones existe desde hace años, está evolucionando con IoT. En este seminario web conocerás la evolución del IoT, cómo los sensores para el monitoreo de las condiciones hacen posible este cambio y el beneficio de reconocer los sensores como componentes clave de las aplicaciones para el monitoreo de las condiciones. 

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Reducción del costoso tiempo de inactividad: Los acelerómetros transforman el mantenimiento de las máquinas
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Las fábricas son cada vez más autónomas y requieren sensores para monitorear las máquinas. En este seminario web conocerás cómo los sensores captan datos críticos para el análisis del rendimiento, la mejora de la eficiencia, la reducción de costos y la mejora del uso de las máquinas.

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  1. El impacto de los sensores de presión inalámbricos para IoT

Los sensores de presión inalámbricos series 65xxN y 69xxN de TE Connectivity son una innovación práctica para el monitoreo industrial, están diseñados con tecnología LoRaWAN y Bluetooth, y se adaptan sin problemas a diversos entornos, desde espacios reducidos hasta infraestructuras a distancia. Cuentan con un amplio rango de detección de presión, por lo que no se necesitan múltiples sensores, simplifican la integración del sistema y tienen una impresionante batería de 2,100 mAh.

  • El impacto de los sensores de vibración inalámbricos para IoT

PREGUNTAS FRECUENTES

1

¿Qué es el monitoreo de las condiciones industriales?

El monitoreo de las condiciones es el método de evaluar los componentes de las máquinas industriales para identificar cualquier cambio que ocurra que, por lo general, indica que existe un problema. Si existe un cambio significativo, esto podría indicar la necesidad de mantenimiento.

2

¿Qué es el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es un subconjunto del monitoreo de las condiciones que se enfoca en determinar cuándo se debe realizar el mantenimiento en equipos y maquinaria industriales. Hace posible el tiempo de producción en las fábricas y el desarrollo continuo de productos para asegurar las experiencias positivas de los clientes y la rentabilidad.

3

¿Los sensores hacen posible el monitoreo de las condiciones y el mantenimiento predictivo?

Sí, al colocar sensores en máquinas industriales para monitorear el rendimiento, identificar cambios en diferentes parámetros y determinar si los cambios indican una necesidad de mantenimiento hace posible realizar un monitoreo de las condiciones o un mantenimiento predictivo. Los sensores avanzan para hacer posible el monitoreo continuo de las condiciones recopilando datos que facilitan las decisiones inteligentes a través del aprendizaje automático o la inteligencia artificial (IA).