Sistemas de servidores de entrenamiento

Nuestro mundo está más conectado que nunca con miles de millones de dispositivos de Internet de las cosas en el borde que generan colectivamente una enorme cantidad de datos.  Estos conjuntos de datos masivos se transfieren y almacenan en centros de datos en la nube de todo el mundo. Los conocimientos de estos datos cambian la forma en que hacemos negocios, interactuamos con las personas y vivimos nuestra vida cotidiana. La generación de estos conocimientos normalmente se produce mediante el procesamiento de los datos a través de redes neuronales para reconocer patrones y categorizar la información. El entrenamiento de estas redes neuronales requiere un uso extremadamente intensivo de cómputo y requiere arquitecturas de sistema de alto rendimiento. Si bien las CPU son los caballos de batalla en el centro de datos, la naturaleza altamente repetitiva y paralela de las cargas de trabajo de inteligencia artificial se puede manejar de manera más óptima con una combinación de dispositivos informáticos.

Los aceleradores de hardware se aprovechan comúnmente para acelerar las funciones de la red, el almacenamiento y los dispositivos informáticos para manejar estas cargas de trabajo exigentes.  Las FPGA, GPU y ASIC son aceleradores de hardware y cada una se puede utilizar para optimizar el sistema para una tarea específica. Las matrices de puertas programables en campo (FPGA) se utilizan comúnmente para acelerar los procesos de red y almacenamiento y descargar estas tareas de la CPU. Las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) están diseñadas para manejar tareas simultáneas y pueden procesar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente que las CPU. Los circuitos integrados específicos de la aplicación, o ASIC, son procesadores diseñados en torno a cargas de trabajo o tareas específicas al permitir una eficiencia energética óptima. Los centros de datos de hiperescala y en la nube pueden manejar una amplia gama de servicios y, por lo tanto, utilizar una combinación de estos dispositivos que mejor se adapte a sus necesidades.

Los protocolos como Ethernet e InfiniBand se aprovechan para conectar estos dispositivos a la red.  Los productos de la gama de E/S de alta velocidad de TE, como OSFP y QSFP-DD, permiten estas conexiones. PCIe se aprovecha para conectar dispositivos de almacenamiento, tarjetas de interfaz de red (NIC) y aceleradores de hardware a la CPU. La familia de conectores y cables Sliver de TE incluye productos que cumplen con la especificación SFF-TA-1002 y permiten que estos dispositivos se conecten y funcionen a velocidades PCIe Gen 5 y Gen 6. 

Compute Express Link (CXL) y Gen-Z son protocolos emergentes y adoptados rápidamente que tienen como objetivo eliminar el cuello de botella de la memoria al permitir la memoria caché coherente. Esto ayuda a impulsar nuevas arquitecturas, creando la necesidad de estructuras PCIe externas que utilizan productos de conectividad como CDFP y Mini-SAS HD. 

El conector de placa base de alta velocidad STRADA Whisper de TE y el sistema de cable pueden permitir la modularidad del sistema al ofrecer una conexión de acoplamiento ciego a velocidades de PAM-4 de 112 Gb/s.